Real EU vs Non-EU numbers

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Computational and Data Science

Friedrich-Schiller-Universität Jena · Jena, Germany

Mein coolstes Projekt im Master CDS war folgendes: In Algorithm Engineering haben wir selbst ein „Scan Enhancer“ in C/C++ geschrieben, welcher gescannte Bilder mit verschiedenen Filtern automatisch verbessert und Störungen entfernt. Das war cool. Videochat: Zum Videochat – Zoom Videochat Zeiten Dienstag bis Donnerstag 15:15 - 16 Uhr Passwort Master Datenschutzhinweise pdf, 126 kb Bachelorabschluss oder Äquivalent Für dieses Masterstudium benötigen Sie einen fachspezifischen Bachelorabschluss oder einen äquivalenten ersten berufsqualifizierenden Abschluss, über den Kenntnisse in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik und Numerik im Umfang von 21 LP sowie Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen im Umfang von mindestens 18 LP erworben wurden. Es wird ein Interesse für interdisziplinäre Zusammenhänge und ein entsprechendes Maß an fachübergreifendem Vorwissen in Informatik, Mathematik und in den Naturwissenschaften erwartet. Die computergestützte Vorhersage von Phänomenen aus Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft ist in den letzten Jahrzehnten zu einer Schlüsseltechnologie der modernen Informationsgesellschaft avanciert. Kein Medikament, kein Flugzeug und keine Solaranlage werden heute entworfen, ohne vorher ausreichend am Computer simuliert worden zu sein. Mit der fortschreitenden Digitalisierung der Gesellschaft (soziale Netzwerke oder digitaler Fußabdruck), der zunehmenden Verwendung von hochauflösender Sensorik (in Umwelt oder Automobilindustrie) oder auch aus Computer-Simulationen fallen außerdem große Datenmengen an. Weitreichende Fortschritte in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft werden daher zukünftig noch mehr auf der Fähigkeit beruhen, mit Hilfe des Computers große Datenmengen analysieren und Phänomene simulieren zu können. Ziel des interdisziplinären Studiengangs ist es, Ihnen diese grundlegenden Kompetenzen im Zusammenspiel mit einer Anwendungsdisziplin wie beispielsweise Neuroscience, Biologie oder Geologie zu vermitteln und Sie so auf die Herausforderungen der Berufswelt der nächsten Jahrzehnte vorzubereiten. Simulationen mit hoher Realitätsnähe sowie die Analyse von großen Datenmengen sind nur durch moderne Algorithmen und deren effizienter Umsetzung auf leistungsfähigen Computern zu bewerkstelligen. Daher ist in diesem Studiengang die Vermittlung von Kenntnissen zur Verwendung von Hochleistungsrechnern, bei denen mehrere Prozessoren an der Lösung derselben Problemstellung zusammenarbeiten, integraler Bestandteil. Der Studiengang bereitet Sie sowohl auf eine praktische Tätigkeit in der Industrie, bei der rechen- und datenintensiven Methoden in einer Anwendungsdisziplin verwendet werden, als auch auf eine grundlagen- oder anwendungsorientierte Forschungstätigkeit vor. Sie werden in die Lage versetzt, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten und zur Weiterentwicklung von rechen- und datenintensiven Methoden beizutragen.

Degree

Master of Science (M.Sc.)

Duration

24 months

ECTS credits

120

Language

German

Application deadline (EU/EEA)

2027-07-15

Application deadline (non-EU)

2027-07-15

Starts

October & April (next intake: April 2027 for Summer Semester / October 2027 for Winter Semester 2027/28)

Required documents

Online application form; certified copy of Bachelor's degree certificate; certified transcript of records; language proficiency certificate

Official programme page