Real EU vs Non-EU numbers

Every listing shows separate tuition and deadlines for EU/EEA and Non-EU applicants — no guessing which figure applies to you.

Side-by-side comparison

Shortlist a few programs and compare tuition, duration, and deadlines in one table instead of juggling open tabs.

Explore by country, visually

An interactive map of Europe lets you browse by geography, not just a dropdown list of names.

تنبيه: جميع المعلومات الواردة في هذا الموقع هي لأغراض إرشادية فقط، وقد تخضع للتغيير دون إشعار مسبق. يرجى مراجعة الصفحة الرسمية للبرنامج أو الجامعة قبل اتخاذ أي قرار. نحن لا نضمن دقة البيانات بنسبة 100%.

Artificial Intelligence (Master of Science)

Hochschule Koblenz · Koblenz, Germany

Wahlpflichtmodule aus Bereichen wie symbolischer KI, probabilistischer Modellierung und kognitiver Informatik Ein umfangreiches Forschungsprojekt im dritten Semester fördert intensive wissenschaftliche Eigenarbeit und bereitet gezielt auf eine spätere Tätigkeit in Forschung oder Entwicklung vor. Die Hochschule Koblenz ist am Promotionscluster Angewandte Informatik beteiligt, der KI, Data Science und IT-Sicherheit mit realen Anwendungsfeldern verknüpft – eine Brücke, von der forschungsinteressierte Studierende früh profitieren können. Der anwendungsorientierte Schwerpunkt öffnet die Welt der KI für Studierende aus Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder anderen Disziplinen mit solider mathematischer Basis. Im Mittelpunkt stehen Machine Learning, Deep Learning, wissenschaftliche Datenanalyse und ein besonderes Modul zu Ethik und Vertrauenswürdigkeit in KI-Systemen. Ein KI-Labor oder individuelle Wahlpflichtmodule ergänzen das Programm praxisnah. Beide Schwerpunkte legen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit – denn zukunftsfähige KI-Lösungen entstehen selten in Isolation. Mit einem Master in Artificial Intelligence haben Sie eine Fülle an beruflichen Möglichkeiten. Hier ein paar Beispiele: Als KI-Forscherin oder KI-Forscher entwickeln Sie neue Modelle, Lernverfahren und Algorithmen, analysieren deren theoretische Grundlagen und publizieren Ergebnisse in einem internationalen wissenschaftlichen Umfeld. Als Machine Learning Scientist untersuchen Sie komplexe Datenmuster, erarbeiten neue statistische Lernverfahren und treiben die methodische Weiterentwicklung von KI-Systemen in Forschungseinrichtungen oder der industriellen Grundlagenforschung voran. Als Research Engineer verbinden Sie wissenschaftliche Erkenntnisse mit technischer Umsetzung. Sie überführen Forschungsergebnisse in prototypische Systeme und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und industrieller Anwendung. Als Data Scientist analysieren Sie große, komplexe Datenmengen, entwickeln Vorhersagemodelle und leiten daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen aus Industrie, Gesundheitswesen oder dem öffentlichen Sektor ab. Als Machine Learning Engineer implementieren und integrieren Sie KI-Modelle in bestehende Systeme und Produkte. Sie sorgen dafür, dass Lösungen nicht nur funktionieren, sondern auch skalierbar, wartbar und zuverlässig bleiben. Als AI Consultant beraten Sie Unternehmen bei der strategischen Einführung von KI-Technologien, bewerten Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit von Projekten und begleiten Transformationsprozesse in verschiedenen Branchen.

Degree

M.Sc.

Duration

24 months

ECTS credits

120

Language

German

Application deadline (EU/EEA)

Phase 1: 30 September 2026 · Phase 1 (EU/Bildungsinländer, WS 2026/27): 30 September 2026 · Phase 2 (Non-EU via uni-assist, WS 2026/27): 31 July 2026

Application deadline (non-EU)

Phase 1: 31 July 2026 · Phase 1 (EU/Bildungsinländer, WS 2026/27): 30 September 2026 · Phase 2 (Non-EU via uni-assist, WS 2026/27): 31 July 2026

Starts

Winter Semester 2026/27 (October 2026)

Required documents

Online application (PDF uploads only) via HSKB Bewerberportal www.icms.hs-koblenz.de; aktueller, tabellarischer, lückenloser, unterschriebener Lebenslauf; Hochschulzugangsberechtigung (Abitur/FH-Reife incl. practical part if applicable); Bachelor's/Diploma certificate + transcript (Fächer-/Notenübersicht); if prior study times: proof of academic records + exmatriculation certificates of all previous universities; non-EU applicants with foreign certificates: application via uni-assist (school + university certificates, transcripts, German language certificate, passport data page, uni-assist payment receipt sent directly to uni-assist); for enrolment: Semesterbeitrag payment receipt (Landeshochschulkasse Mainz) + electronic health insurance report (HSKB sender no. H0002434)

Official programme page