Real EU vs Non-EU numbers

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Applied AI Transformation Management (MAI)

Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung · Konstanz, Germany

Der MAI ist ein konsekutiver Master für Absolventinnen und Absolventen ingenieur-, wirtschafts- und informatikwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die KI-Vorhaben in Organisationen verantwortlich gestalten wollen. Das Programm verbindet technische Tiefe — angewandte maschinelle Lernverfahren, Datenpipelines, Entscheidungsunterstützung, MLOps — mit organisationaler Reichweite: Use-Case-Discovery und Wertrealisierung, Change-Management und Führung in dynamischen Veränderungskontexten, Governance, Compliance und Ethik einschließlich des EU AI Act. Im sechsten Pflichtmodul, dem Industry Sprint Lab, bearbeiten die Studierenden eine reale Transformationsaufgabe mit einem industriellen Partner unter wissenschaftlicher Begleitung. Drei Semester führen zum Abschluss: das erste und zweite Semester strukturieren Pflicht- und Wahlpflichtmodule, das dritte ist der Masterarbeit gewidmet. Die sechs englischsprachigen Pflichtmodule (CORE01 bis CORE06) bilden das gemeinsame Kerncurriculum. Das individuelle Wahlpflicht-Profil von 24 ECTS verlängert dieses Kerncurriculum in eine Fachdomäne der Wahl — wahlweise auf Deutsch oder Englisch. Die Masterarbeit wird in englischer Sprache verfasst und kann in Kooperation mit einem Praxispartner durchgeführt werden. Absolventinnen und Absolventen sind anschlussfähig an Fach-, Projekt- und Führungsrollen an der Schnittstelle von Technologie, Organisation und Wertschöpfung, an den höheren öffentlichen Dienst sowie an eine kooperative Promotion. Gute Gründe für den Master Applied AI Transformation Management in Konstanz 1. Erschließen Sie sich ein neues Berufsbild mit hohem Zukunftspotenzial. KI-Transformation steht in vielen Unternehmen weit oben auf der strategischen Agenda. Gleichzeitig zeigt die Praxis, dass zahlreiche KI-Initiativen nicht über den Pilotstatus hinauskommen. Mit dem EU AI Act und steigenden Anforderungen an verantwortungsvolle KI-Anwendungen wächst der Bedarf an Fach- und Führungskräften, die KI-Vorhaben nicht nur technisch verstehen, sondern methodisch, wirtschaftlich und governance-sicher in Organisationen umsetzen können. Genau hier setzt der Master Applied AI Transformation Management an: Er bereitet Sie systematisch auf ein neues Berufsbild an der Schnittstelle von Technologie, Strategie, Organisation und Compliance vor. 2. Studieren Sie an einem im deutschsprachigen Raum einzigartigen Programm. Eine systematische Sichtung vergleichbarer Studiengänge in Deutschland, Österreich und der Schweiz zeigt: Der MAI ist derzeit der einzige konsekutive Master of Engineering mit dem Schwerpunkt „AI Transformation Management“. Das Curriculum verbindet KI-Fachkompetenz, verantwortungsvolle KI-Governance, die Identifikation und Bewertung tragfähiger KI-Anwendungsfälle sowie den Betrieb und die Skalierung produktiver KI-Systeme. Dadurch entsteht ein Studienprofil, das technische Tiefe mit Management- und Transformationskompetenz verbindet.

Degree

M.Eng. (Master of Engineering)

Duration

18 months

ECTS credits

90

Language

English

Application deadline (EU/EEA)

Phase 1: 1 December 2026 (first intake: Summer Semester 2027) · Phase 1: 1 December 2026 (first cohort — Summer Semester 2027 intake; EU & non-EU)

Application deadline (non-EU)

Phase 1: 1 December 2026 (first intake: Summer Semester 2027) · Phase 1: 1 December 2026 (first cohort — Summer Semester 2027 intake; EU & non-EU)

Starts

Summer Semester 2027 (April 2027, first cohort); thereafter Winter & Summer semesters

Required documents

Online application (Antrag auf Zulassung) via HTWG Campus-Portal; higher education entrance qualification (Schulabschlusszeugnis); first-degree certificate (or current Notenspiegel + ECTS-weighted average grade certificate if degree not yet issued); tabular CV; other programme-specific evidence; international applicants: language certificate, Zeugnisanerkennung by Studienkolleg Konstanz (non-German nationals; German nationals with foreign certificates via ZAB/Regierungspräsidium Stuttgart); programme-specific: complete ECTS evidence (20+20 ECTS rule) by deadline

Official programme page